智慧校园应用系统向下通过物联网中间件集成平台接收异构网络的数据接入服务 [5],向上为用户提供接口。它针对智慧校园的需求,搭建各种应用平台。根据校园全面智能化建设的实际需求,应用层将重点考虑智慧管理、智慧学习、智慧科研、智慧生活等方面。智慧校园应用层的基本功能组织如图2所示。
智慧管理包括校园门禁考勤、办公OA化、重要待办事务提醒、图书仪器设备智能借阅、设备故障自动报警、场地智能管理预约等;智慧环境指校园场地的温湿度、光照、噪音、通风等环境条件的感知调整,恶劣气候环境提醒;智慧教学指教学内容组织、教学手段推荐、协同备课、智能化组卷等;智慧学习包括个性化推送学习资料、自动分析学习过程、自动评价学习结果、泛在学习等;智慧医疗是指建立健康资料,自动感知健康信息,对其进行风险评估;智慧交通包括车辆身份识别、校园车辆导航、停车泊位引导等;智慧科研指聚合科研力量,自动分析处理科研数据资料,协同协作科研论文等;智慧生活包括校园商业服务平台 [6],智能推荐购物就餐 [7],自动监控身体状况,用药智能提醒,智能交友,团体活动、娱乐信息智能推送等 [8]。
4.1 智慧管理
智慧管理包括校园安防管理、宿舍门禁管理、课堂签到系统等。
校园安防管理将全校范围的建筑物、池塘、运动场、草地、空地、道路等进行三维仿真模拟,使用图形化的形式全面展示全校状况,通过覆盖整个校园的大量监控摄像头和其他相关传感器采集相关数据,通过智能视频分析对人员异常行为、物品遗失、人群积聚等进行分析,发现异常后向视频监控管理平台发出告警信息。另外,智慧校园能实时布控校园整体及重点部位实现智能巡检,缩短安保人员响应时间,辅助公安机关打击校园犯罪。
师生携带集成有RFID功能的校园一卡通或者人脸识别通过门禁或遍布校园的感应点,无接触式感应学生通过情况,可以记录学生在校时间、归宿时间,统计夜不归宿学生,可以实现对人员24小时不间断、全校园不留死角、全自动实时感知与定位。当学生在规定时间内尚未回到宿舍,系统自动统计并通过短消息、微信推送等方式进行提示。
现有的课堂考勤基本是通过教师人工统计,费时费力。可将RFID、移动信号热点等方式应用于学生考勤。学生出入教室时被无感知识别,精确身份识别并记录学生上课考勤,通过与课表数据库的对接,方便统计缺勤学生情况。
4.2 智慧环境
为图书、物资、设备安装包含其型号、种类、数量等状态信息的电子标签,使得各种物资的发放更加智能和快捷;利用物联网技术,结合农业相关知识,建设智能植被灌溉系统。为操场草坪配备温度、湿度传感器,根据温湿度情况自动开关及调节喷灌量,降低植被养护成本,并减少水资源的浪费。
在室内外管理区域关键点位设置RFID传感网络,建设智能控制系统,联动控制照明 [9]、空调 [10]等能源系统,可设置固定照明时间,也可根据明暗程度及温度自动调节照明、空调设备适宜状态。例如,窗边等采光比较好的地方,自动调暗灯光;阴雨天光线不好,自动调亮灯光。另外,还可统计教室人流量,根据人员所处的位置智能开启灯具,避免过度浪费。
4.3 智慧教学和智慧学习
在智慧教学环境下,教师在网络上提供丰富全面、及时更新的教学资源,整合影音资料、多媒体课件及虚拟现实素材、拓展资源等;学生通过便携式终端接入网络进行主动学习,采用喜欢的方式获取感兴趣的学习内容,自然环境的变化不会对学习产生影响 [11]。
借助于智慧教学环境,可以很方便地实现翻转课堂教学。课前,教师利用智慧教学平台发布预习任务,要求学生预先观看教学微课,完成实训项目,进行小组讨论和总结反馈。教师可以采集相关数据以监控学习效果,并适时调整教学策略;课上教师首先分析课前学生预习数据,对学生知识掌握程度进行评估,数据显示学生在预习过程中对于某知识技能点存在较多问题,在接下来的授课过程中应进行有针对性的讲解。课后下发测试任务,了解学生掌握情况,利用平台组织开展自评和互评活动,布置作业,巩固课堂知识,充分拓展技能。
除此之外,智慧学习还能对学生学习进行评价服务,为每个学生提供个性化成长档案,这些数据也能为管理者提供决策参考。智慧教学与智慧学习的内涵如图3所示。
4.4 智慧医疗
校园智慧医疗用于跟踪学生身心健康信息,应对公共卫生安全事件,实现健康安全检测与防范。可通过门式检测机自动采集体温等指标,感知学生的健康信息。当学生体温异常时,对其进行风险评估;当出现一定数量的体温异常个例时,启动应急联动机制,有效防止可能出现的疫情扩散。
校医院建立学生健康资料库,长期跟踪学生健康指标数据 [12],进行大数据分析以此建立健康指导计划书,开展运动方案指导、心理健康疏导、营养膳食指导、疾病风险预测、健康调理、健康改善提示、健康教育等服务。
4.5 智慧交通
智能校园交通管理可以实现车辆身份识别、校园车辆导航、停车泊位引导等,有助于校园的安全稳定。
对于校内车辆内置RFID芯片,对于校外车辆,在出入口收发RFID卡。通过阅读器能够自动识别车辆的类别以及车辆权限级别,规划车辆在校园内的行驶路线、实时定位车辆的位置。系统将计算机技术、自动控制技术及人工智能技术结合起来。车辆到达入口,通过车牌识别,校内车辆自动放行,无需人工干预;泊位引导车辆进入校区后,管理系统提供车库车位信息引导车辆停放。通过智能分析,可对学校出入车辆进行追踪,给出在校内运行轨迹。